比赛场次 | 597 |
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比赛名称 | 动态规划练习赛1102 |
比赛状态 | 已结束比赛成绩 |
开始时间 | 2023-11-02 18:00:00 |
结束时间 | 2023-11-02 22:00:00 |
开放分组 | 全部用户 |
注释介绍 |
题目名称 | 地图着色 |
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输入输出 | map.in/out |
时间限制 | 1000 ms (1 s) |
内存限制 | 128 MiB |
测试点数 | 10 简单对比 |
用户 | 结果 | 时间 | 内存 | 得分 |
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┭┮﹏┭┮ | AAAAAAAEEE | 1.100 s | 86.39 MiB | 70 |
宇战 | RRRRRRRRRR | 0.000 s | 0.00 MiB | 0 |
小金 | MMMMMMMMMM | 0.000 s | 0.00 MiB | 0 |
在 $Byteland$ 新的行政划分以后,制图工作室需要制作国家新的统计地图。因为技术上的原因,仅有很少的颜色能够被使用。地图上有着相同或者相似的人口(居民数)的地区被着为相同的颜色。对于给定的颜色 $k$,让 $A_k$ 为数字,意思为:
至少有一半颜色为 $k$ 的地区人口不大于 $A_k$。
至少有一半颜色为 $k$ 的地区人口不少于 $A_k$。
地区的着色误差是指 $A_k$ 与地区人口之间的差额的绝对值,累积误差是指所有地区的着色误差之和。我们要寻找一种地图的最佳着色方案(即最小的累积误差)。
第一行一个正整数 $n$,表示 $Byteland$ 的地区数。
第二行一个正整数 $m$,表示用于着色的颜色数。
在接下来的 $n$ 行中的每行有一个非负的整数表示某一地区的人口数 $p_i$。
输出一个整数,表示能够完成地图最佳着色的最小累积误差。
11 3 21 14 6 18 10 2 15 12 3 2 2
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点击下载样例2
对于 $50\%$ 的数据,$10 \lt n \leq 100,2 \leq m \leq 10$;
对于 $100\%$ 的数据,$10 \lt n \lt 3000,2 \leq m \leq 10,p_i \leq 2^{30}$;