输出仅一行,包含一个正整数,表示合法质量序列的数目对 10^9+7取模的结果。
题目名称 | 1961. [HNOI 2015]实验比较 |
---|---|
输入输出 | pairwise.in/out |
难度等级 | ★★★ |
时间限制 | 1000 ms (1 s) |
内存限制 | 512 MiB |
测试数据 | 20 |
题目来源 | cstdio 于2015-04-27加入 |
开放分组 | 全部用户 |
提交状态 | |
分类标签 | |
分享题解 |
通过:22, 提交:78, 通过率:28.21% | ||||
stdafx.h | 100 | 0.013 s | 1.05 MiB | C++ |
halid | 100 | 0.014 s | 0.38 MiB | C++ |
Rivendell | 100 | 0.014 s | 0.54 MiB | C++ |
神利·代目 | 100 | 0.015 s | 0.49 MiB | C++ |
ZXCVBNM_1 | 100 | 0.015 s | 0.72 MiB | C++ |
小豆 | 100 | 0.016 s | 0.25 MiB | Pascal |
Ngshily | 100 | 0.017 s | 0.40 MiB | C++ |
Ngshily | 100 | 0.019 s | 0.38 MiB | C++ |
slongle | 100 | 0.020 s | 0.34 MiB | Pascal |
Gintoki | 100 | 0.021 s | 0.39 MiB | C++ |
关于 实验比较 的近10条评论(全部评论) |
---|
小D 被邀请到实验室,做一个跟图片质量评价相关的主观实验。实验用到的图片集一共有 N 张图片,编号为1到 N。实验分若干轮进行,在每轮实验中,小 D会被要求观看某两张随机选取的图片, 然后小D 需要根据他自己主观上的判断确定这两张图片谁好谁坏,或者这两张图片质量差不多。
用符号“<”、“>”和“=”表示图片 x和y(x、y为图片编号)之间的比较:如果上下文中 x 和 y是图片编号,则 x<y 表示图片 x“质量优于”y,x>y 表示图片 x“质量差于”y,x=y表示图片 x和 y“质量相同”;也就是说,这种上下文中,“<”、“>”、“=”分别是质量优于、质量差于、质量相同的意思;在其他上下文中,这三个符号分别是小于、大于、等于的含义。图片质量比较的推理规则(在 x和y是图片编号的上下文中):(1)x < y等价于 y > x。(2)若 x < y 且y = z,则x < z。(3)若x < y且 x = z,则 z < y。(4)x=y等价于 y=x。(5)若x=y且 y=z,则x=z。
实验中,小 D 需要对一些图片对(x, y),给出 x < y 或 x = y 或 x > y 的主观判断。
小D 在做完实验后, 忽然对这个基于局部比较的实验的一些全局性质产生了兴趣。在主观实验数据给定的情形下,定义这 N 张图片的一个合法质量序列为形如“x1 R1 x2 R2 x3 R3 …xN-1 RN-1 xN”的串,也可看作是集合{ xi Ri xi+1|1<=i<=N-1},其中 xi为图片编号,x1,x2,…,xN两两互不相同(即不存在重复编号),Ri为<或=,“合法”是指这个图片质量序列与任何一对主观实验给出的判断不冲突。 例如: 质量序列3 < 1 = 2 与主观判断“3 > 1,3 =
由于实验已经做完一段时间了,小D 已经忘了一部分主观实验的数据。对每张图片 i,小 D 都最多只记住了某一张质量不比 i 差的另一张图片 Ki。这些小 D 仍然记得的质量判断一共有 M 条(0 <= M <= N),其中第i 条涉及的图片对为(KXi, Xi),判断要么是KXi < Xi ,要么是KXi = Xi,而且所有的Xi互不相同。小D 打算就以这M 条自己还记得的质量判断作为他的所有主观数据。现在,基于这些主观数据,我们希望你帮小 D 求出这 N 张图片一共有多少个不同的合法质量序列。我们规定:如果质量序列中出现“x = y”,那么序列中交换 x和y的位置后仍是同一个序列。
由于合法的图片质量序列可能很多, 所以你需要输出答案对10^9 + 7 取模的结果
第一行两个正整数N,M,分别代表图片总数和小D仍然记得的判断的条数;
接下来M行,每行一条判断,每条判断形如”x < y”或者”x = y”。
输出仅一行,包含一个正整数,表示合法质量序列的数目对 10^9+7取模的结果。
5 4 1 < 2 1 < 3 2 < 4 1 = 5
5
不同的合法序列共5个,如下所示:
1 = 5 < 2 < 3 < 4
1 = 5 < 2 < 4 < 3
1 = 5 < 2 < 3 = 4
1 = 5 < 3 < 2 < 4
1 = 5 < 2 = 3 < 4
30%的数据满足N<=10;
70%的数据满足N<=50;
100%的数据满足N<=100.