#include<bits/stdc++.h>//万能头文件

using namespace std;

int main(){

freopen("aplusb.in","r",stdin);//输入文件

freopen("aplusb.out","w",stdout);//输出文件

int a,b,c;//定义变量

cin>>a>>b;//输入

c=a+b;

cout<<c;//输出

fclose(stdin);

fclose(stdout);//关闭文件

return 0;//养成好习惯

}

（测试题解）

(注：此文设题中输入的图为 $G_1$，对应的完全图为 $G_2$，对应的补图为 $G_3$)

首先不难想到暴力思路：直接将 $G_2$ 建出来，跑一遍 MST 即可。

然而这样时间显然无法承受。

但是这道题显然有别的思路，考虑从特殊的边长：$0$ 和 $1$ 入手。

题中所给的边长为 $1$ 的边视为断边，建出 $G_3$，不难发现，答案就是补图的连通块数量减 $1$。

我们只需要算出连通块的数量即可，可以用并查集处理。

然而边数仍然很多，直接暴力求连通块很容易 TLE/MLE。

这时这个题目巧妙的地方就来了：我们可以将求解拆成两块，再合并答案。

首先发现，在原图 $G_1$ 中，设点 $i$ 的度数为 $deg_i$，不难发现$\sum\limits_{i=1}^n deg_i =2m$

那么根据抽屉原理，其中度数最小的点度数不超过 $\frac{2m}{n}$ ，设该点为 $u$ .

则可以先将 $G_1$ 中与 $u$ 没有连边的点和 $u$ 暴力合并，和 $u$ 有连边的点存储下来，暴力合并。

其中暴力合并的复杂度为 $O(N)$，则整体的时间复杂度为 $O(N+N\times \frac{2m}{N})=O(N+M)$.

SYOI2022 Round 2 Editorial

Task 1

使用网络流最小割。

考虑建图：将原矩阵黑白染色，黑格连源点，白格连汇点，弧容量为方格中的数。

为了让最小割满足题目中的含义，还要将相邻的黑白格连一条容量为无穷的边。

这样，为了让图不连通，就必须要割掉一些边，最小割可以求出来最小花费。

用总和减去最小割即可。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int maxn = 35;
int fx[] = {0 , -1 , 0 , 1},fy[] = {1 , 0 , -1 , 0};
using namespace std;
struct edge {
	int to,next,cap;
	edge() {
		to = next = cap = 0;
	}
	edge(int to,int next,int cap):to(to),next(next),cap(cap){}
}Edge[maxn * maxn * maxn];
int head[maxn * maxn << 1],num_edge = -1;
inline void add_edge(int from,int to,int flow) {
	Edge[++ num_edge] = edge(to , head[from] , flow);
	head[from] = num_edge;
}
int n,m;
inline bool judge(int x,int y) {
	return x >= 1&&x <= n&&y >= 1&&y <= m;
}
inline int get(int x,int y) {
	return (x - 1) * m + y;
}
queue<int> q;
int level[maxn * maxn << 1],cur[maxn * maxn << 1];
inline bool bfs(int s,int t) {
	memset(level , 0 , sizeof(level));
	q.push(s);
	level[s] = 1;
	while(!q.empty()) {                                         
		int u = q.front();
		q.pop();
		for(int i = head[u];~ i;i = Edge[i].next) {
			int v = Edge[i].to;                             
			if(!level[v]&&Edge[i].cap > 0) {
				level[v] = level[u] + 1;
				q.push(v);
			}
		}
	}
	return level[t] != 0;
}
inline int dfs(int x,int t,int maxflow) {
	if(x == t||!maxflow)return maxflow;
	int f,flow = 0;
	for(int i = cur[x];~ i;i = Edge[i].next) {
		int v = Edge[i].to;                                
		cur[x] = i;
		if(level[v] == level[x] + 1&&(f = dfs(v , t , min(Edge[i].cap , maxflow)))) {
			if(!f) {
				level[v] = 0;
			}
			Edge[i].cap -= f;
			Edge[i ^ 1].cap += f;             
			flow += f;
			maxflow -= f;
			if(!maxflow)break ;
		}
	}
	return flow;
}
inline int Dinic(int s,int t) {
	int flow = 0;
	while(bfs(s , t)) {
		memcpy(cur , head , sizeof(head));                   
		flow += dfs(s , t , INF);
	}
	return flow;
}
int main() {                   
	freopen("grid.in","r",stdin);
	freopen("grid.out","w",stdout);
	memset(head , -1 , sizeof(head));
	scanf("%d%d",&n,&m);
	int tot = 0;
	int s = n * m + 1,t = n * m + 2;
	for(int i = 1;i <= n;++ i) {
		for(int j = 1;j <= m;++ j) {
			int pos;
			scanf("%d",&pos);
			tot += pos;
			if((i + j) & 1) {
				add_edge(s , get(i , j) , pos);
				add_edge(get(i , j) , s , 0);
				for(int k = 0;k < 4;++ k) {
					int x = fx[k] + i,y = fy[k] + j;
					if(judge(x , y)) {
						add_edge(get(i , j) , get(x , y) , INF);
						add_edge(get(x , y) , get(i , j) , 0);
					}
				}
			}
			else {
				add_edge(get(i , j) , t , pos);                                                          
				add_edge(t , get(i , j) , 0);
			}
		}
	}
	printf("%d",tot - Dinic(s , t));
	fclose(stdin);
	fclose(stdout);
	return 0;
}

Task 2

本题有两种解法。

首先，采用交换式的排序显然不可行，考虑桶排序。

Solution 1

建立 $26$ 棵线段树，分别存储 $a \sim z$ 在区间中出现的数量。

区间修改在线段树的板子上稍加修改即可。

区间排序就是用线段树统计出 $[l,r]$ 中 $a \sim z$ 的数量，再进行区间修改。

实现稍微有点复杂，可以参考我的代码。

Solution 2

注意到数据均为随机构造，那么可以使用珂朵莉树代替线段树。

这样写时间复杂度极低，比线段树快十几倍。

（珂朵莉树：[Willem, Chtholly and Seniorious]）

  代码

Task 3

懒得写了自己看洛谷上的题解叭QAQ

不想写whk作业了来补一补之前没写出来的题。。。

当时做这题的时候一直在想有没有什么贪心方法，结果到最后没想出来，后来一看标签是动规，很快就写出来了。

状态转移方程很好想，

$f(i, j) \iff f_{i, j} \\f(i, j) =  \begin{cases} S(1, i) &\text{if} \ j = 0 \\ \displaystyle{\min_{j - 1}^{i - 1}(f(k, j - 1) + S(k+ 1, i))} &\text{otherwise} \end{cases}$

其中 $f(i, j)$ 表示在前 $i$ 个数字中共添加 $j$ 个加号时的最小值