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终焉折枝
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T1 - Output Only 题解

题目简述

题目大意

给定一棵 $N$ 个节点的有根树,根为 1。每个节点有一个初始颜色 $c_i \in [0, k-1]$。

操作:选择一个节点 $u$ 和颜色 $p$,将 $u$ 及其子树内所有节点的颜色 $c_v \leftarrow (c_v + p) \pmod k$。

目标:通过若干次操作,使所有节点颜色变为 0。题目要求在发生 $Q$ 次单点颜色修改 $(w_i, x_i)$ 后,分别求出达成目标所需的最少操作次数。

  • $N, Q, k \le 2 \times 10^5$

The Key:利用 差分 的思想,将子树修改转化为对“父子颜色关系”的维护。这是一个典型的树上差分或转化贡献维度的思维题。


子任务分析

Subtask 1:树是一条链

当树是一条链(例如 $1 \to 2 \to \dots \to N$)时,我们可以利用序列差分的思想。定义 $d_i = (c_i - c_{i-1}) \pmod k$,其中 $c_0 = 0$。

对于以 $u$ 为根的子树(链上的后缀)进行操作,只会改变 $d_u$ 的值,而不会影响 $d_{u+1} \dots d_N$。为了让所有 $c_i = 0$,等价于让所有差分值 $d_i = 0$。如果某位置 $d_i \neq 0$,我们就必须在 $i$ 处进行一次操作来修正它。因此答案为 $\sum_{i=1}^N [d_i \neq 0]$。

时间复杂度:$\mathcal{O}(N + Q)$

Subtask 2:$k=2$

当只有两种颜色时,问题可以简化为统计 坏边。考虑一条边 $(u, v)$,其中 $u$ 是 $v$ 的父节点。

如果在 $v$ 处不进行任何操作,那么 $v$ 的颜色变化量将完全取决于 $u$ 的变化量。即操作后 $c'_v - c'_u \equiv c_v - c_u \pmod k$。要使最终 $c'_v = c'_u = 0$,必须满足 $c_v - c_u \equiv 0$。如果初始 $c_v \neq c_u$,我们就必须在 $v$ 处进行一次操作。对于 $k = 2$,这等价于统计两端颜色不同的边数(根节点视作父节点颜色为 0)。

Subtask 4:$N, Q \le 5 \times 10^4$

对于一般情况,可以考虑 根号分治

  • 按照节点的度数 $\deg$ 分为大点和小点。
  • 修改小点时,直接暴力遍历其所有相邻边,更新答案。
  • 修改大点时,更新大点的信息,维护大点与大点之间的关系。

时间复杂度:$\mathcal{O}(Q\sqrt{N})$


正解思路

根据上述性质探索,我们可以得到核心结论:

本题等价于维护树上 两端颜色不同的边数

$Ans = [c_{\text{root}} \neq 0] + \sum_{(u, v) \in E} [c_u \neq c_v]$

动态维护时,对于点 $u$:

  • 父边贡献:当 $c_u \neq c_{fa}$ 时,贡献加 1。
  • 子边贡献:使用 cnt[u][col] 维护 $u$ 的子节点中颜色为 col 的数量。子边贡献即为 son_amnt[u] - cnt[u][c_u]

时间复杂度:$\mathcal{O}(N \log N + Q \log N)$

C++ 实现代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int SIZE = 2e5 + 5;
map<int, int> amnt_by_color[SIZE];
vector<int> graph[SIZE];
int color[SIZE], pa[SIZE], son_amnt[SIZE];

void dfs(int nd, int rt) {
    pa[nd] = rt;
    for(auto i : graph[nd]) {
        if(i == rt) continue;
        amnt_by_color[nd][color[i]]++;
        son_amnt[nd]++;
        dfs(i, nd);
    }
}

int main() {
    cin.tie(0), ios::sync_with_stdio(0);
    int N, k, Q;
    cin >> N >> k >> Q;
    for (int i = 1; i <= N; i++) cin >> color[i];
    for (int i = 1, u, v; i < N; i++) { cin >> u >> v;
        graph[u].push_back(v);
        graph[v].push_back(u);
    }
    dfs(1, 0);
    
    int different_edge = (color[1] == 0 ? 0 : 1);
    for (int i = 1; i <= N; i++) { for(auto j : amnt_by_color[i]) { if(j.first != color[i]) different_edge += j.second; } } for (int w, x; Q--; ) { cin >> w >> x;
        // 减去修改前的贡献
        different_edge -= (color[pa[w]] != color[w] && w != 1);
        different_edge -= (son_amnt[w] - amnt_by_color[w][color[w]]);
        
        if(pa[w]) amnt_by_color[pa[w]][color[w]]--;
        color[w] = x;
        if(pa[w]) amnt_by_color[pa[w]][color[w]]++;
        
        // 加上修改后的贡献
        different_edge += (color[pa[w]] != color[w] && w != 1);
        different_edge += (son_amnt[w] - amnt_by_color[w][color[w]]);
        
        // 修正根节点特判
        if(w == 1) different_edge = (color[1] != 0) + (son_amnt[1] - amnt_by_color[1][color[1]]);
        
        cout << different_edge << '\n'; } return 0; } 

题目4294  [TIOJ - 114學年度複試] Output Only      1      评论
2026-02-09 09:46:54    
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RpUtl
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$n\le 100$

对于询问 $[l,r]$,暴力枚举 $l',r'$,然后暴力计算,时间复杂度为 $O(mn^3)$。

或者简单优化一下到 $O(mn^2)$。期望得分 $10$。

$n\le 1000$

先预处理出所有区间的权值 $v_{l,r}$。

然后可以用各种做法求出所有区间的子区间的权值 $ans_{l,r}$。

时间复杂度为 $O(n^2+m)$。期望得分 $30$。

特殊性质

按位与,按位或,$\gcd$ 三种运算有一个很厉害的性质,以 $\gcd$ 为例:对于一个数 $x$,不断令 $x\gets \gcd(x,v)$,则 $x$ 值发生变化的次数为 $\log V$ 次。

具体的原因可以均摊分析,考虑 $x$ 的质因子可重集合,显然其大小不超过 $\log V$,每次取 $\gcd$,这个集合要么不变,要么大小至少减一,只有集合大小改变才会影响 $x$ 的值,所以 $x$ 值发生变化的次数为 $\log V$ 次。

按位与和按位或也是如此,每一位上只会从一种值变成另一种值,所以变化次数也不超过 $\log V$。

数据随机后,若一个区间长度超过 $100$,答案就极有可能变成 $0$ 了。

然后乱搞一下应该可以得到 $40$ 的分数。

$n\le 10^5$

考虑离线扫描线。

有这样一种经典扫描方式,令 $r:1\to n$,假设当前扫到 $r$,我们让 $\forall l \in [1,r]$ 的位置 $v_l$ 加上区间 $[l,r]$ 的权值。

这样若对于询问 $[L,R]$,若 $r$ 扫到了 $R$,则查询 $v_{L\sim R}$ 的区间和即可。这是非常经典的增量贡献求答案的方法。

回到本题,使用上面所述的扫描线算法,因为上述特殊性质的存在,假设当前扫到 $r$,设 $A_i$ 为 $i\sim r$ 的区间按位与的和,$B_i,C_i$ 同理,则这三个数组分别可以划分为 $\log V$ 段,每一段内值相同。

这样我们得到 $3\log V$ 断点,设 $D_i=A_iB_iC_i$。则 $D_i$ 也被划分成 $\log V$ 段,每一段内部值相同。

那么我们令 $\forall i\in [1,r],v_i\gets v_i+D_i$,这样更新过程可以转化成对 $v$ 数组的 $\log V$ 段区间加法。

查询答案即为查询区间和,找断点可以二分加线段树,总而言之时间复杂度为 $O(n\log^2 n+m\log n)$,期望得分 $80$。

如果你用下文所述找断点的方法,用树状数组常数小的话也可以得到 $100$。

$n\le 5\times 10^5,m\le 5\times 10^6$

考虑正解,静态询问,且 $q\le 5\times 10^6$,应该要做到 $O(1)$ 回答询问,考虑离线扫描线。

有这样一种不经典的扫描线方法:维护一个指针 $r$ 从 $1$ 扫到 $n$,每扫到一个位置就回答右端点在 $r$ 的询问的答案。考虑此时在第 $l$ 个位置上维护 $w_{r,l}$ 表示 $[l,r]$ 所有子区间的价值之和。

不难发现我们把题目又读了一遍。考虑当 $r-1\to r$ 时,$w_{r,l}$ 相比于 $w_{r-1,l}$ 的答案应该有怎样的变化。

注意 $w_{r,l}$ 的理解,可以理解成当指针扫到 $r$ 时的版本时,第 $l$ 个位置的值,并不需要真正维护二维数组,只需要滚动维护第二维即可,下文同样有类似的表达方法。

令 $A_{r,i}$ 表示扫到 $r$ 时 $i\sim r$ 的所有数按位与之和,$B_{r,i},C_{r,i}$ 同理,则需要更新:

$$w_{r,i}\gets w_{r-1,i}+\sum_{j=i}^rA_{r,j}B_{r,j}C_{r,j}$$

先考虑如何维护 $A_{r,i},B_{r,i},C_{r,i}$。不难发现,当 $r\to r+1$ 时,发生更改的 $A_{r,i},B_{r,i},C_{r,i}$ 都是 $1\sim r$ 的一段后缀。

对于 $x<y$,若 $C_{r+1,y}=\gcd(C_{r,y},c_{r+1})=C_{r,y}$,则显然有 $C_{r+1,x}=\gcd(C_{r,x},c_{r+1})=C_{r,x}$,因为 $C_{r,x},C_{r,y}$ 和 $C_{r,y},c_{r+1}$ 在集合上都是子集关系。

当 $r\to r+1$考虑这样一种更新方式,从 $r$ 出发,用 $r+1$ 的值倒着更新 $r-1,r-2,\dots$ 的位置,直到 $A_{r,i},B_{r,i},C_{r,i}$ 都不发生改变,则更新完成。

分析复杂度,以 $A_{r,i}$ 为例,这个位置对最终复杂度有贡献当且仅当某次更新时 $A_{r,i}$ 发生了改变,根据最上面的分析,这种改变次数是不超过 $\log V$ 的,所以更新的总的复杂度为 $O(n\log V)$。

此时,当 $r-1\to r$ 时,维护一个前缀和 $s_{r,i}$:

$$s_{r,i}=\sum_{j=1}^nA_{r,j}B_{r,j}C_{r,j}$$

则更新可以表示为:

$$w_{r,l}\gets w_{r-1,l}+s_{r,r}-s_{r,l-1}$$

令 $v_i=s_{i,i}$,则有:

$$w_{r,l}=\sum_{i=l}^rv_i-\sum_{i=l}^rs_{i,l-1}$$

前面的部分显然可以单独维护,后边的部分则是查询 $s$ 所有版本在位置 $i$ 上的历史和。

因为我们每次修改都是暴力修改 $s$,所以问题变成:

1. 单点修改某个位置的值 $s_i$。

2. 单点查询某个位置的历史和

这个东西已经非常简洁了,考虑第 $i$ 个位置的历史和 $hs_i$,$s_i$ 上一次修改的时间 $lst_i$,若在时刻 $t$ 修改 $s_i$ 为 $val$,则:

$$hs_i\gets hs_i+(t-lst_i)s_i,s_i\gets val,lst_i\gets t$$

则在 $t$ 时刻查询位置 $i$ 的历史和为:

$$hs_i+(t-lst_i+1)s_i$$

然后我们惊奇的发现这个问题就解决了。

时间复杂度为 $O(n\log n+m)$,期望得分 $100$。

代码实现

首先是 $\gcd$,可以用 C++ 自带的 `__gcd` 函数,也可以手写二进制优化更相减损术的 $\gcd$,两种写法各有优劣。

然后是快读快输,这个题已经卡常到普通的 fread 和 fwrite 已经无法满足了,建议找个又臭又长的封装版快读快输使用。

然后将询问储存:对于储存询问,不建议将左右端点分开两个数组储存,建议直接用结构体或者 pair 来储存询问左右端点(我也不知道为什么啊,可能是寻址更快吧)。

然后是将离线:不要用 vector,可以用链表在端点处挂上询问。不要用 sort,可以用计数排序。

luogu 的原题需要严厉的卡常,这里不知道是否需要。



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RpUtl
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$n\le 10$

暴搜,时间复杂度 $O(n!m)$,期望得分 $20$。

$n\le 300$

令 $p_u$ 表示 $u$ 的父亲节点。根据 $l_i\le r_i<i$,不难有 $p_u<u$。

设 $u<v$,则 $p_v$ 一定在 $(u,v)$ 的路径上。

考虑证明:若 $p_v$ 不在 $(u,v)$ 路径上,当且仅当 $v$ 时 $u$ 的祖先,根据 $p_u<u$ 可以得到 $u$ 的祖先编号小于 $u$,即 $u>v$,与 $u<v$ 矛盾,故原命题得证。

以上完成本题最为关键的结论证明。

若对于每一次加操作,都暴力完成,复杂度显然是指数级。

不过对于每一种加操作,都可以用 $(u,v)$ 表示(下文均假设 $u<v$)且 $(u,v)$ 的加操作可以转化为 $(u,p_v)$ 的加操作。

若对链 $(a,b)$ 的加操作对链 $(c,d)$ 的加操作有转化,必须满足 $b<d$。且对于 $a\ne b$ 的情况,对链 $(a,c)$ 的加操作和链 $(b,c)$ 的加操作之间不会互相转化。

也就是说,我们以第二维按照 $v$ 划分所有链,可以分成若干层,当前层只会影响这层之前的层,且层内部之间不会影响。

可以设计出一个递推状物,设 $g_{u,v}$ 表示所有操作对 $(u,v)$ 这条链加上的期望值,则有:


$${g_{u,p_v}\gets g_{u,p_v}+\frac{g_{u,v}}{r_v-l_v+1}},  u<p_u  $$

$${g_{p_{v},u} \gets g_{u,p_v}+\frac{g_{u,v}}{r_v-l_v+1}},  u>p_u$$


注意到编码过程中,为了方便讨论,我们始终只对 $u<v$ 的状态操作,因此若出现 $p_v<u$ 的情况,要操作 $g_{p_v,u}$ 而不是 $g_{u,p_v}$。

其实是简单排列组合原理,每一层内部的转移因为无所谓,所以第一维的枚举顺序可以随便来。

递推完所有的 $g_{u,v}$ 后,考虑计算点 $u$ 的答案,根据结论,只要 $v<u$,那么 $(v,u)$ 的路径一定包含 $(p_u,u)$ 这条链,且对于任意 $(a,u),(b,u)$ 之间互不影响,说明 $(a,u),(b,u)$ 代表的加操作独立,可以直接加起来。

因此答案为 $\sum_{v<u}g_{v,u}$。直接做需要枚举每个点的父亲,时间复杂度 $O(n^3+m)$。期望得分 $60$。

$n\le 2000$

考虑优化这个过程,把 $g$ 数组当成一个二维平面,代码中 $k>i$ 的部分实际上是对横着的一段加上了一个数。$k<i$ 的部分是对竖着的一段加上了一个数。

可以用二维差分优化,递推的过程中求差分的前缀和数组,因为要求前缀和,所以第一维的枚举顺序也需要确定。

时间复杂度 $O(n^2+m)$,期望得分 $100$。



题目4250  时空跳跃 AAAAAAAAAA      3      评论
2026-02-07 15:57:29    
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RpUtl
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脑电波题,对上了就很简单。

$n\le 8$

搜索看看吧,说不定常数小就有分了,时间复杂度 $O(?)$,期望得分 $0\sim 30$。

特殊性质 A

结论:答案为 $n$,手模不难证明。

特殊性质 B

结论:答案为 $1$,一望而知。

$n\le 2000$

我们考虑每走过一轮周期位置的偏移。如果走过一轮后仍停留在原地,则答案就是将原树 dfs 一遍的指令数。

否则,我们每走过一个周期,一定会向下走,且会向下走相同的偏移量。假设当前位置是 $x$,走过一个周期后到了 $y$,则我们的指令必须包括 $x$ 的子树除去 $y$ 的子树的这个连通块。

可以枚举从根节点走一个周期偏移多少,然后从根节点开始,初始令 $x=1$,$y$ 为 $x$ 走制定偏移量的节点,将 $x$ 的子树除去 $y$ 的子树的这个连通块提出来,然后令 $x\gets y$ 重复这个过程,直到 $y$ 在给定的二叉树之外,此时提出的连通块就是 $x$ 的子树。

将提出的所有连通块并在一起,则我们的指令需要 dfs 这个连通块,剩下的随便做即可,复杂度 $O(n^2)$。


题目4210  Sayaku,移动 WAAAWAWWAW      2      评论
2026-02-07 15:56:05    
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RpUtl
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特殊性质

模拟即可,时间复杂度 $O(\sum |s_i|)$,期望得分 $10$。

$n\le 12$

考虑状态压缩 dp,设 $f_{i,S}$ 表示将集合 $S$ 中的所有串插入到一个深度为 $i$ 的节点的方案数。

使用枚举子集的方式分裂 $S$ 到 $i+1$ 去转移,时间复杂度 $O(3^n|s_i|)$。貌似可以用高维前缀和优化到 $O(2^n|s_i|n)$。期望得分 $50$。

$n\le 20$

正解和特殊性质关系不大。个人觉得正解要比特殊性质好写。

不难发现,若确定了每个字符串 $s_i$,则字典树的节点个数为:

$$\sum_{S}(-1)^{|S|-1}\text{LCP}(S)$$

其中 $\text{LCP}(S)$ 表示集合 $S$ 中所有字符串的最长公共前缀。

好的,若 $s_i$ 未确定,如何计算 $\text{LCP}(S)$其实非常简单?枚举最长公共前缀的长度 $i$,只需要保障前 $i$ 位相同,第 $i+1$ 位不相同即可,时间复杂度为 $O(2^n|s_i|)$,期望得分 $100$。


题目4299  学姐的下午茶 AAAAAAAAAA      3      评论
2026-02-07 15:38:59    
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终焉折枝
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[CCO 2024] Heavy Light Decomposition

前置知识

分块,DP

简要题意

定义“好的数组”为一个数组内交替出现“轻元素”和“重元素”,轻元素即其在这个数组内是唯一的,重元素即其在数组内出现多次。

有 $n$ 个正整数 $a_i$,求其有多少种划分方案能使划分后的子数组均为好的数组。

分析样例

我们首先要搞懂一个东西,就是划分后好的数组,是指这个子数组是好的,在这个子数组内的轻重元素与原数组并没有关系,每个子数组是互相独立的。

对于样例一,其划分方案如下:

- $[1], [2], [3], [2], [3]$

- $[1], [2, 3, 2], [3]$

- $[1], [2], [3, 2, 3]$

- $[1, 2, 3, 2], [3]$

对于样例二,其划分方案如下:

- $[1], [2], [1], [3], [1]$

- $[1, 2, 1], [3], [1]$

- $[1, 2, 1, 3], [1]$

- $[1], [2], [1, 3, 1]$

- $[1], [2, 1, 3, 1]$

- $[1, 2, 1, 3, 1]$

不明白的建议手推一下。

思路分析

考虑转移

我们定义 $dp[i]$ 为前 $i$ 个元素的合法划分的方案数。

那么,转移方程很显然:$dp[i] = \sum dp[j]$,其中 $j < i$ 且 子数组 $[j + 1, i]$ 是好数组。

实际上含义就是在 $j$ 处划分,新增一个子数组 $[j + 1, i]$,方案累加前 $j$ 个元素的方案数。

考虑好数组的约束

如果 $[j + 1, i]$ 为好的数组,那么需要满足:

1. 类型交替:即数组内的元素轻重交替。

2. 奇偶性约束:如果重元素第一次出现在奇数位,那么奇数位全是重元素,反之。

因此我们如果直接枚举所有的 $j$ 去验证 $[j + 1, i]$ 是否为好数组,时间复杂度为 $O(n ^ 2)$。


考虑优化

对于当前的位置 $i$,我们设其元素大小为 $v$,用 $odd[v]$ 和 $even[v]$ 来记录 $v$ 在奇数和偶数位最近的出现位置,这样的话可以确定 $j$ 的下界。

为了保证子数组 $[j + 1, i]$ 满足类型交替,需要避免 $v$ 元素在数组内出现奇偶性冲突,那么若 $j + 1 < \min(odd[v], even[v])$ 的话,则会使其冲突。

因此我们使 $minL$ 取所有元素 $min(odd[v], even[v]) + 1$ 的最大值,因此 $j > minL - 1$。

然后是最重要的分块,我们将原数组分块,每个块维护两个核心内容,$sum[k][b]$ 表示 $b$ 块满足在奇偶性 $k$ 下的合法的 $dp[j]$ 之和,$kpos[k][b]$ 是在 $k$ 的奇偶性下块 $b$ 是否满足。另外,为了维护分块时的单个元素, 我们维护 $pos[k][i]$ 是单个位置的 $i$ 是否满足奇偶性 $k$。

当我们查询 $[l, r]$ 内符合条件的 $dp[j]$ 之和时,对于整块,只需要判断 $kpos$ 是否有效,然后累加 $sum$ 即可,对于单个的块边缘的元素,则需要满足 $kpos$ 和 $pos$,有效则累加 $dp[j]$。

在区间更新时,只需要标记区间有效和无效,在完整的块上更新 $kpos$,零散的元素更新 $pos$ 和 $sum$。

时间复杂度

分块的单次查询和更新的时间复杂度为 $O(\sqrt{n})$,时间复杂度为 $O(n \sqrt n)$。

简单卡常即可,最慢的点才两秒出头,对于四秒的时间限制完全够用。

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<unordered_map>
#include<cstring>
using namespace std;

const int MOD = 1e6 + 3;
const int MAXN = 5 * 1e5 + 5;

int kpos[2][MAXN], sum[2][MAXN], pos[2][MAXN];
int L[MAXN], R[MAXN], id[MAXN];
int dp[MAXN], even[MAXN], odd[MAXN];
int a[MAXN], pre[MAXN];
pair<int, int> lst[MAXN];
int n, tot = 0, B;

inline int read(){
    int x = 0, f = 1;
    char ch = getchar();
    while(ch < '0' || ch > '9'){
        if(ch == '-') f = -1;
        ch = getchar();
    }
    while(ch>='0' && ch<='9')
        x = x * 10 + ch - '0', ch = getchar();
    return x * f;
}


inline void update(int k, int l, int r, int x){
    if(l > r) return;
    int kl = id[l], kr = id[r];
    if(kl != kr){
        for(int i = kl + 1;i < kr;++ i){
            kpos[k][i] += x;
        }
        if(l == L[kl]){
            kpos[k][kl] += x;
        }
		else{
            for(int i = l;i <= R[kl];++ i){
                if(pos[k][i]){
                    sum[k][kl] = (sum[k][kl] + dp[i - 1]) % MOD;
                }
                pos[k][i] += x;
                if(pos[k][i]){
                    sum[k][kl] = (sum[k][kl] - dp[i - 1] + MOD) % MOD;
                }
            }
        }
        if(r == R[kr]){
            kpos[k][kr] += x;
        }
		else{
            for(int i = L[kr];i <= r;++ i){
                if(pos[k][i]){
                    sum[k][kr] = (sum[k][kr] + dp[i - 1]) % MOD;
                }
                pos[k][i] += x;
                if(pos[k][i]){
                    sum[k][kr] = (sum[k][kr] - dp[i - 1] + MOD) % MOD;
                }
            }
        }
    }
	else{
        if(l == L[kl] && r == R[kl]){
            kpos[k][kl] += x;
        }
		else {
            for(int i = l;i <= r;++ i){
                if(pos[k][i]){
                    sum[k][kl] = (sum[k][kl] + dp[i - 1]) % MOD;
                }
                pos[k][i] += x;
                if(pos[k][i]){
                    sum[k][kl] = (sum[k][kl] - dp[i - 1] + MOD) % MOD;
                }
            }
        }
    }
}

inline int query(int k, int l, int r){
    if(l > r) return 0;
    int res = 0;
    int kl = id[l], kr = id[r];
    if(kl != kr){
        for(int i = kl + 1;i < kr;++ i){
            if(!kpos[k][i]){
                res = (res + sum[k][i]) % MOD;
            }
        }
        if(l == L[kl]){
            if(!kpos[k][kl]){
                res = (res + sum[k][kl]) % MOD;
            }
        }
		else{
            for(int i = l; i <= R[kl]; i++){
                if(!pos[k][i] && !kpos[k][kl]){
                    res = (res + dp[i - 1]) % MOD;
                }
            }
        }
        if(r == R[kr]){
            if(!kpos[k][kr]){
                res = (res + sum[k][kr]) % MOD;
            }
        }
		else{
            for(int i = L[kr];i <= r;++ i){
                if (!pos[k][i] && !kpos[k][kr]){
                    res = (res + dp[i - 1]) % MOD;
                }
            }
        }
    }
	else{
        if(l == L[kl] && r == R[kl]){
            if(!kpos[k][kl]){
                res = (res + sum[k][kl]) % MOD;
            }
        }
		else{
            for(int i = l;i <= r;++ i){
                if (!pos[k][i] && !kpos[k][kl]){
                    res = (res + dp[i - 1]) % MOD;
                }
            }
        }
    }
    return res;
}

int main(){
	freopen("digit.in", "r", stdin);
	freopen("digit.out", "w", stdout);
	n = read();
	B = 300;
    for(int i = 1; i <= n; i += B){
        L[++ tot] = i;
        R[tot] = min(n, i + B - 1);
        for(int j = i;j <= R[tot];++ j){
            id[j] = tot;
        }
    }

//	for(int i = 1;i <= n;++ i){
//		cout << i << ' ' << id[i] << '\n;'
//	}

    dp[0] = 1;

    for(int i = 1;i <= n;++ i) a[i] = read();

    int leven = 0, lodd = 0, minL = 1;
    memset(lst, -1, sizeof(lst));

    for(int i = 1;i <= n;++ i){
        sum[0][id[i]] = (sum[0][id[i]] + dp[i - 1]) % MOD;
        sum[1][id[i]] = (sum[1][id[i]] + dp[i - 1]) % MOD;
        dp[i] = dp[i - 1];
        int v = a[i];
        if(lst[v].second != -1){
            update(lst[v].second & 1, lst[v].first + 1, lst[v].second, -1);
        }
        if(i & 1){
            lodd = max(lodd, odd[v]);
            odd[v] = i;
        }
		else{
            leven = max(leven, even[v]);
            even[v] = i;
        }
        lst[v] = {pre[v], i};
        update(lst[v].second & 1, lst[v].first + 1, lst[v].second, 1);
        pre[v] = i;
        minL = max(minL, min(odd[v], even[v]) + 1);
        if(leven < lodd){
            dp[i] = (dp[i] + query(1, max(minL, leven + 1), i - 1)) % MOD;
        }
		else if (lodd < leven){
            dp[i] = (dp[i] + query(0, max(minL, lodd + 1), i - 1)) % MOD;
        }
    }
    printf("%d", dp[n] % MOD);
    return 0;
}


题目4184  轻重数字      8      2 条 评论
2026-02-04 20:54:13